Blogi

Molekulaartehnoloogia õppetool

Õppetoolis on külas Dr. Igor Tetko

Uko Maran

Neljapäeval, 4. septembril 2025, peab dr habil Igor Tetko Tartu Ülikooli keemia instituudis loengu teemal „Tox24 Challenge: kaasaegsete tehisintellekti meetodite põhjalik analüüs transtüretiini sidumise täpseks ennustamiseks.“

Dr. Tetko on Euroopa juhtiv keemiainformaatika teadlane, kelle uurimist...

Mitmekomponendiline QSPR lähenemine orgaaniliste lahustunud ainete jaotumise kirjeldamiseks ja ennustamiseks gaasi-ioonvedelik keskkonnas masinõppe abil

Uko Maran

Ioonvedelikke tuntakse roheliste lahustitena, ja nende kasutamine tööstuslikes rakendustes tõstab esiplaanile orgaaniliste lahustunud ainete gaasi-ioonvedelik jaotuskoefitsientide (log K) täpse ennustamise. Ioonvedelik koos interakteeruva orgaanilise lahustunud ainega on mitmekomponendiline süsteem,...

Teel toksilisusega seotud omaduste kvantitatiivsete struktuur-aktiivsus sõltuvuste ((Q)SAR) leitavuse, kättesaadavuse, ühilduvuse ja taaskasutatavuse (FAIR) poole

Sulev Sild

Arvutusmudeleid kasutatakse laialdaselt kemikaaliohutuse hindamisel, et ennustada kemikaalide toksikoloogilisi mõjusid in silico. Kuigi välja on töötatud ja avaldatud tuhandeid (Kvantitatiivseid) struktuuri-aktiivsuse seoseid (Q)SAR-mudeleid, siis vähesed neist on kergesti kasutatavad. Koostöös seit...

PARC-i nädal Tartus

Uko Maran

Üheksanda juuni 2025. aasta nädalat võib pidada PARC projekti (Kemikaalidest tulenevate riskide hindamise partnerlus) nädalaks Tartus. Nimelt toimus nädala jooksul kaks kõrgetasemelist PARCi üritust.

Esimene neist oli PARC-i modelleerijate kohtumine, mis toimus 9.–11. juunini 2025, mis tõi kok...

Lisette bakalaureusetöö kaitsmine

Sulev Sild

Meil on hea meel teatada, et meie õppetooli bakalaureusetudeng Lisette Pihor kaitses edukalt oma bakalaureusetöö pealkirjaga "Tunnuste valik närvivõrguga akuutse mürgisuse prognoosimisel" 12. juunil 2025 Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis. Lisette töö keskendus tehisnärvivõrkude jaoks molekula...